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Tratamiento de Señales Digitales | 3ra Edicion | John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis

Tratamiento de Señales Digitales | 3ra Edicion | John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis Gratis en PDF

Tratamiento de Señales Digitales  3ra Edicion  John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis

Tratamiento de Señales Digitales 3ra Edicion John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis

Tratamiento de Señales Digitales | 3ra Edicion | John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis / Digital Signal Processing | 3rd Edition | John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis una importante revisión de un texto de mayor venta para el curso introductorio de procesamiento de señal digital.

Este libro presenta los fundamentos de las señales de tiempo discreto, sistemas y procesamiento digital moderno y aplicaciones para los estudiantes de ingeniería eléctrica, ingeniería informática, y el libro science.The equipo es adecuado, ya sea para una de un semestre o un curso de nivel universitario de dos semestres en sistemas discretos y de procesamiento de señal digital. También está diseñado para ser utilizado en un curso de posgrado de un semestre de primer año en el procesamiento digital de señales.

Características

      • NUEVO – añadió un nuevo capítulo sobre filtros adaptativos
      • NUEVO – modificado y actualizado el capítulo sobre procesamiento digital de señales multifrecuencia sustancialmente
      • NUEVO – modificado y actualizado el capítulo sobre muestreo y reconstrucción de señales sustancialmente
      • NUEVO – nuevo material agregado en la transformada discreta del coseno.
      • * Una cobertura equilibrada es proporcionada tanto de la teoría y las aplicaciones prácticas.
      • * Incluye muchos ejemplos a lo largo del libro y aproximadamente 500 problemas con la tarea.
      • * Describe las operaciones y técnicas implicadas en la conversión de analógico a digital de las señales analógicas.
      • * Estudios de la caracterización y análisis de sistemas lineales invariantes en el tiempo de tiempo discreto y señales horarias discrete- en el dominio del tiempo.
      • * Considera tanto el bilateral y unilateral la transformada z, y describe los métodos para determinar la inversa transformada z.
      • * Analiza señales y sistemas en el dominio de la frecuencia, y presenta las series de Fourier y transformada de Fourier en dos señales de tiempo discreto de tiempo continuo.
        * Se usa para tratar la realización de IIR y FIR sistemas, incluyendo en forma directa, en cascada, en paralelo, enrejado y realizaciones celosía-escalera.
      • * Mira a los fundamentos de la conversión de frecuencia de muestreo y presenta los sistemas de aplicación de conversión de tasas múltiples.
      • * Ofrece un examen detallado de la estimación del espectro de potencia, con discusiones sobre los métodos no paramétricos y basados en modelos, así como los métodos basados eigen-decomposition-, incluyendo música y ESPRIT.

Tabla de Contenido

1 Introduction
1.1 Signals, Systems, and Signal Processing
1.2 Classification of Signals
1.3 The Concept of Frequency in Continuous-Time and Discrete-Time Signals
1.4 Analog-to-Digital and Digital-to-Analog Conversion
1.5 Summary and References

2 Discrete-Time Signals And Systems
2.1 Discrete-Time Signals
2.2 Discrete-Time Systems
2.3 Analysis of Discrete-Time Linear Time-Invariant systems
2.4 Discrete-Time Systems Described by Difference Equations
2.5 Implementation of Discrete-Time Systems
2.6 Correlation of Discrete-Time Signals
2.7 Summary and References

3 The Z-Transform And Its Application To The Analysis Of Lti Systems
3.1 The z-Transform
3.2 Properties of the z-Transform
3.3 Rational z-Transforms
3.4 Inversion of the z-Transform
3.5 Analysis of Linear Time Invariant Systems in the z-Domain
3.6 The One-sided z-Transform
3.7 Summary and References

4 Frequency Analysis Of Signals And Systems
4.1 Frequency Analysis of Continuous-Time Signals
4.2 Frequency Analysis of Discrete-Time Signals
4.3 Frequency-Domain and Time-Domain Signal Properties
4.4 Properties of the Fourier Transform for Discrete-Time Signals
4.5 Summary and References

5 Frequency Domain Analysis Of Lti Systems
5.1 Frequency-Domain Characteristics of Linear Time-Invariant Systems
5.2 Frequency Response of LTI Systems
5.3 Correlation Functions and Spectra at the Output of LTI Systems
5.4 Linear Time-Invariant Systems as Frequency-Selective Filters
5.5 Inverse Systems and Deconvolution
5.6 Summary and References

6 Sampling And Reconstruction Of Signals
6.1 Ideal Sampling and Reconstruction of Continuous-Time Signals
6.2 Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals
6.3 Analog-to-Digital and Digital-to-Analog Converters
6.4 Sampling and Reconstruction of Continuous-Time Bandpass Signals
6.5 Sampling of Discrete-Time Signals
6.6 Oversampling A/D and D/A Converters
6.7 Summary and References

7 The Discrete Fourier Transform: Its Properties And Applications
7.1 Frequency Domain Sampling:The Discrete Fourier Transform
7.2 Properties of the DFT
7.3 Linear Filtering Methods Based on the DFT
7.4 Frequency Analysis of Signals Using the DFT
7.5 The Discrete Cosine Transform
7.6 Summary and References

8 Efficient Computaiton Of The Dft: Fast Fourier Transform Algorithms
8.1 Efficient Computation of the DFT: FFT Algorithms
8.2 Applications of FFT Algorithms
8.3 A Linear Filtering Approach to Computation of the DFT
8.4 Quantization Effects in the Computation of the DFT
8.5 Summary and References

9 Implementation Of Discrete-Time Systems
9.1 Structures for the Realization of Discrete-Time Systems
9.2 Structures for FIR Systems
9.3 Structures for IIR Systems
9.4 Representation of Numbers
9.5 Quantization of Filter Coefficients
9.6 Round-Off Effects in Digital Filters
9.7 Summary and References

10 Design Of Digital Filers
10.1 General Considerations
10.2 Design of FIR Filters
10.3 Design of IIR Filters From Analog Filters
10.4 Frequency Transformations
10.5 Summary and References

11 Multirate Digital Signal Processing
11.1 Introduction
11.2 Decimation by a Factor D
11.3 Interpolation by a Factor I
11.4 Sampling Rate Conversion by a Rational Factor I/D
11.5 Implementation of Sampling Rate Conversion
11.6 Multistage Implementation of Sampling Rate Conversion
11.7 Sampling Rate Conversion of Bandpass Signals
11.8 Sampling Rate conversion by an Arbitrary Factor
11.9 Applications of Sampling Rate Conversion
11.10 Digital Filter Banks
11.11 Two-Channel Quadrature Mirror Filter Bank
11.12 M-Channel QMF Bank
11.13 Summary and References

12 Linear Prediction And Optimum Linear Filters
12.1 Random Signals, Correlation Functions and Power Spectra
12.2 Innovations Representation of a Stationary Random Process
12.3 Forward and Backward Linear Prediction
12.4 Solution of the Normal Equations
12.5 Properties of the Linear Prediction-Error Filters
12.6 AR Lattice and ARMA Lattice-Ladder Filters
12.7 Wiener Filters for Filtering and Prediction
12.8 Summary and References

13 Adaptive Filters
13.1 Applications of Adaptive Filters
13.2 Adaptive Direct-Form FIR Filters-The LMS Algorithm
13.3 Adaptive Direct-Form FIR Filters-RLS Algorithms
13.4 Adaptive Lattice-Ladder Filters
13.5 Summary and References

14 Power Spectrum Estimation
14.1 Estimation of Spectra from Finite-Dura

Título: Tratamiento de Señales Digitales
Autores: John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis
Edición: 3ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Ingles

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