Libros y Solucionarios Más Descargados
Inicio » Ingeniería » Ingenieria Electrónica » Electrónica » Comunicaciones » Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto | 2da Edicion | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck

Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto | 2da Edicion | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck

Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto | 2da Edicion | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck Gratis en PDF

Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto  2da Edicion  Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck

Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto 2da Edicion Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck

Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto | 2da Edicion | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck / Signal Processing Discrete Time | 2nd Edition | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck el texto definitivo, autorizada sobre DSP – ideal para aquellos con un conocimiento de nivel introductorio de señales y sistemas. Escrito por prominentes, pioneros DSP, que ofrece tratamiento a fondo de los teoremas y propiedades de los sistemas de tiempo discreto lineales, filtrado, muestreo y análisis de Fourier de tiempo discreto fundamentales. Al centrarse en los conceptos generales y universales en el procesamiento de señales en tiempo discreto, sigue siendo vital y relevante a los nuevos retos que se plantean en el campo -sin limitarse a tecnologías específicas con la esperanza de vida relativamente cortos.

Características

      • NUEVO – Proporciona una nueva organización del capítulo refleja el hecho de que los estudiantes en el procesamiento de señales de posgrado coursesnow tienen ninguna exposición proceso para la transformada z.
      • NUEVO – El material en:
      • Bancos de filtrado de tipo de Multi.
      • La transformada de coseno discreta.
      • Ruido configuración de estrategias de muestreo.
      • NUEVO – Incluye varias docenas de nuevos ejemplos de resolución de problemas que no sólo ilustran los puntos clave, pero demuestran enfoques a los problemas típicos relacionados con la materia.
      • NUEVO – Contiene una gran cantidad de “combate probado” problemas que son la mejor producidos durante décadas de clases de tratamiento de pregrado y postgrado de la señal en el MIT y Georgia Tech.
      • NUEVO – Los problemas son completamente reorganizados según el nivel de dificultad en categorías separadas:
      • Problemas básicos con respuestas a permiten a los estudiantes para comprobar sus resultados, pero no soluciones (20 por capítulo).
      • Problemas básicos – sin respuestas.
      • Problemas avanzadas – proporcionan una oportunidad para que los estudiantes entiendan.
      • Problemas de Extensión – parten de la discusión en el texto y guiar a los estudiantes más allá de vislumbrar algunas áreas avanzadas de procesamiento de señales.
      • NUEVO – Proporciona un Manual del Instructor adjunto.
      • Cubre la historia del procesamiento de señales en tiempo discreto, así como los desarrollos contemporáneos en el campo.
      • Discute la amplia gama de aplicaciones presentes y futuras de la tecnología.
      • Se centra en los conceptos generales y universales en el procesamiento de señales en tiempo discreto.
      • Ofrece una gran cantidad de problemas y ejemplos.

Nuevo de la Edición

      • Proporciona una nueva organización del capítulo refleja el hecho de que los estudiantes de coursesnow procesamiento de señales de posgrado tienen ninguna exposición proceso para la transformada Z.
      • El material en:
      • Bancos de filtrado de tipo de Multi.
      • La transformada de coseno discreta.
      • Ruido configuración de estrategias de muestreo.
      • Incluye varias docenas de nuevos ejemplos de resolución de problemas que no sólo ilustran los puntos clave, pero demuestran enfoques a los problemas típicos relacionados con la materia.
      • Contiene una gran cantidad de “combate probado” problemas que son la mejor producidos durante décadas de clases de tratamiento de pregrado y postgrado de la señal en el MIT y Georgia Tech.
      • Los problemas son completamente reorganizados según el nivel de dificultad en categorías separadas:
      • Problemas básicos con respuestas a permiten a los estudiantes para comprobar sus resultados, pero no soluciones (20 por capítulo).
      • Problemas básicos – sin respuestas.
      • Problemas avanzadas – proporcionan una oportunidad para que los estudiantes entiendan.
      • Problemas de Extensión – parten de la discusión en el texto y guiar a los estudiantes más allá de vislumbrar algunas áreas avanzadas de procesamiento de señales.
      • Proporciona un Manual del Instructor adjunto.

Tabla de Contenido

1. Introduction.

2. Discrete-Time Signals and Systems.
Introduction. Discrete-time Signals: Sequences. Discrete-time Systems. Linear Time-Invariant Systems. Properties of Linear Time-Invariant Systems. Linear Constant-Coefficient Difference Equations. Frequency-Domain Representation of Discrete-Time Signals and Systems. Representation of Sequence by Fourier Transforms. Symmetry Properties of the Fourier Transform. Fourier Transform Theorems. Discrete-Time Random Signals. Summary.

3. The z-Transform.
Introduction. The z-Transform. Properties of the Region of Convergence for the z-Transform. The Inverse z-Transform. z-Transform Properties. Summary.

4. Sampling of Continuous-Time Signals.
Introduction. Periodic Sampling. Frequency-Domain Representation of Sampling. Reconstruction of a Bandlimited Signal from its Samples. Discrete-Time Processing of Continuous-Time Signals. Continuous-Time Processing of Discrete-Time Signals. Changing the Sampling Rate Using Discrete-Time Processing. Practical Considerations. Oversampling and Noise Shaping. Summary.

5. Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems.
Introduction. The Frequency Response of LTI Systems. System Functions for Systems Characterized by Linea. Frequency Response for Rational System Functions. Relationship Between Magnitude and Phase. All-Pass Systems. Minimum-Phase Systems. Linear Systems with Generalized Linear Phase. Summary.

6. Structures for Discrete-Time Systems.
Introduction. Block Diagram Representation of Linear Constant-Coefficient Difference Equations. Signal Flow Graph Representation of Linear Constant-Coefficient Difference Equations. Basic Structures for IIR Systems. Transposed Forms. Basic Network Structures for FIR Systems. Overview of Finite-Precision Numerical Effects. The Effects of Coefficient Quantization. Effects of Roundoff Noise in Digital Filters. Zero-Input Limit Cycles in Fixed-Point Realizations of IIR Digital Filters. Summary.

7. Filter Design Techniques.
Introduction. Design of Discrete-Time IIR Filters from Continuous-Time Filters. Design of FIR Filters by Windowing. Examples of FIR Filter Design by the Kaiser Window Method. Optimum Approximations of FIR Filters. Examples of FIR Equiripple Approximation. Comments on IIR and FIR Digital Filters. Summary.

8. The Discrete Fourier Transform.
Introduction. Representation of Periodic Sequences: the Discrete Fourier Series. Summary of Properties of the DFS Representation of Periodic Sequences. The Fourier Transform of Periodic Signals. Sampling the Fourier Transform. Fourier Representation of Finite-Duration Sequences: The Discrete-Fourier Transform. Properties of the Discrete Fourier Transform. Summary of Properties of the Discrete Fourier Transform. Linear Convolution Using the Discrete Fourier Transform. The Discrete Cosine Transform (DCT). Summary.

9. Computation of the Discrete Fourier Transform.
Introduction. Efficient Computation of the Discrete Fourier Transform. The Goertzel Algorithm Decimation-in-Time FFT Algorithms. Decimation-in-Frequency FFT Algorithms. Practical Considerations Implementation of the DFT Using Convolution. Summary.

10. Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform.
Introduction. Fourier Analysis of Signals Using the DFT. DFT Analysis of Sinusoidal Signals. The Time-Dependent Fourier Transform. Block Convolution Using the Time-Dependent Fourier Transform. Fourier Analysis of Nonstationary Signals. Fourier Analysis of Stationary Random Signals: the Periodogram. Spectrum Analysis of Random Signals Using Estimates of the Autocorrelation Sequence. Summary.

11. Discrete Hilbert Transforms.
Introduction. Real and Imaginary Part Sufficiency of the Fourier Transform for Causal Sequences. Sufficiency Theorems for Finite-Length Sequences. Relationships Between Magnitude and Phase. Hilbert Transform Relations for Complex Sequences. Summary.

Appendix A: Random Signals.
Discrete-Time Random Process. Averages. Properties of Correlation and Covariance Sequences. Transform Representation of Random Signals.

Appendix B: Continuous-Time Filters.
Butterworth Lowpass Filters. Chebyshev Filters. Elliptic Filters.

Título: Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto
Autores: Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck
Edición: 2da Edición
Tipo: Solucionario
Idioma: Ingles

LINKS DE DESCARGA:
Comparte Nuestros Libros!
Facebook
Twitter
Google +
Youtube
Correo
Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto | 2da Edicion | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck Gratis en PDF Tratamiento de Señales de Tiempo Discreto | 2da Edicion | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck / Signal Processing Discrete Time | 2nd Edition | Alan V. Oppenheim, Ronald W. Schafer, John R. Buck el texto definitivo, autorizada sobre DSP - ideal para aquellos con un conocimiento de nivel introductorio de señales y sistemas. Escrito por prominentes,…

Review Overview

0%

User Rating: 0.3 ( 1 votes)
0

Deja un Comentario

Tu dirección de email no será publicada.