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Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS® | César Pérez López

Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS® | César Pérez López Gratis en PDF

Técnicas de Análisis Multivariante de Datos Aplicaciones con SPSS®  César Pérez López

Técnicas de Análisis Multivariante de Datos Aplicaciones con SPSS® César Pérez López

Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS® | César Pérez López en este libro, se presentan las técnicas de análisis exploratorio de datos para el estudio de grandes conjuntos de datos, tratamiento de los valores a tìpicos e imputación de datos ausentes. Además, métodos factoriales-análisis en componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias; escalamiento óptimo y multidimensional, seguido de la presentación de las técnicas de clasificación y segmentación mediante análisis cluster y discriminante. Por último, se tratan modelos logarítmico lineales, regresión logística, modelos Logit y Probit, regresión de Cox y análisis de supervivencia.

Tabla de Contenido

Introducción

Capítulo 1. Introducción a las técnicas de análisis multivariante de datos
Capítulo 2. Primeros pasos en el análisis multivariante. Análisis exploratorio de datos
Capítulo 3. SPSS y el análisis exploratorio de datos. Datos atípicos y ausentes
Capítulo 4. Análisis en componentes principales
Capítulo 5. Análisis factorial
Capítulo 6. Componentes principales y análisis factorial con SPSS
Capítulo 7. Métodos factoriales en general. Análisis de correspondencias
Capítulo 8. SPSS y el análisis de correspondencias
Capítulo 9. Escalamiento óptimo y multidimensinal
Capítulo 10. Escalamiento óptimo y multidimensional en SPSS
Capítulo 11. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia
Capítulo 12. Modelos logarítmico lineales y tablas de contingencia con SPSS
Capítulo 13. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster
Capítulo 14. Clasificación y segmentación mediante análisis cluster con SPSS
Capítulo 15. Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
Capítulo 16. SPSS y la Clasificación y segmentación mediante análisis discriminante
Capítulo 17. Análisis de la varianza y la covarianza
Capítulo 18. Análisis de la varianza y la covarianza con SPSS
Capítulo 19. Modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
Capítulo 20. SPSS y los modelos de elección discreta Logit y Probit. Regresión de Cox
Capítulo 21. Análisis conjunto
Capítulo 22. SPSS y el análisis conjunto

Índice alfabético

Título: Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS®
Autor/es: César Pérez López
Edición: 1ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español
Formato: PDF

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Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS® | César Pérez López Gratis en PDF Técnicas de Análisis Multivariante de Datos: Aplicaciones con SPSS® | César Pérez López en este libro, se presentan las técnicas de análisis exploratorio de datos para el estudio de grandes conjuntos de datos, tratamiento de los valores a tìpicos e imputación de datos ausentes. Además, métodos factoriales-análisis en componentes principales, análisis factorial, análisis de correspondencias; escalamiento óptimo y multidimensional, seguido de la presentación de las técnicas de clasificación y…

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