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Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias |7ma Edición| Jay l. Devore

Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias |7ma Edición| Jay l. Devore Gratis en PDF

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Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias |7ma Edición| Jay l. Devore / Probability and Statistics for Engineering and the Sciences |7ma Edición| Jay l. Devore le dará la base sólida que necesita sin importar su especialidad de la ingeniería. A través del uso de ejemplos vivos y realistas, el autor le ayuda a ir más allá de simplemente aprender acerca de las estadísticas a tener que poner los métodos estadísticos a utilizar. En lugar de centrarse en el desarrollo matemático riguroso y derivaciones potencialmente abrumadores, el libro hace hincapié en conceptos, modelos, metodología y aplicaciones que facilitan su comprensión.

Este texto líder en el mercado ofrece una amplia introducción a la probabilidad y estadística para estudiantes de ingeniería en todas las especialidades. Esta demostrado, libro precisa y la reputación de su excelente evidencia ejemplos Jay Devore como un autor excepcional y líder en la comunidad académica. Devore enfatiza conceptos, modelos, metodología y aplicaciones en comparación con el desarrollo matemático riguroso y derivaciones. A través del uso de ejemplos vivos y realistas, los estudiantes van más allá de simplemente aprender acerca de las estadísticasque en realidad ponen los métodos a utilizar.

Características

  • Hay muchos ejercicios y ejemplos nuevos y revisados en todo el texto. Muchos de estos nuevos ejercicios utilizan datos reales.
  • Varios ejercicios ahora se refieren al material cubierto en secciones y capítulos anteriores, permitiendo a los estudiantes a ver más fácilmente las conexiones entre conceptos.
  • Siempre que sea necesario, los temas importantes han sido reexaminados para presentar el material de manera clara y sucinta. Esto es especialmente cierto en las propiedades del material de recubrimiento de probabilidad y variables aleatorias discretas y continuas.
  • Cada capítulo incluye una gran cantidad de excelentes ejercicios, tanto al final de cada sección y en una sección de ejercicios complementarios al final de cada capítulo. Algunos ejercicios plantean preguntas abiertas para animar a los estudiantes a explorar los datos; otros piden a los estudiantes a recordar el material de varios capítulos, proporcionando un examen acumulativo de los conceptos clave.
  • Los datos reales de ejercicios y ejemplos estimular el interés de los estudiantes y mejorar la comprensión de los conceptos complicados.
  • Contenido Notable: un fuerte énfasis en el papel que juega la variación en las estadísticas, el énfasis en la naturaleza de la variación en la estimación de la pendiente en la regresión lineal simple, y la inclusión de una descripción detallada de los procedimientos camisetas agrupados para proporcionar un mejor equilibrio entre los análisis no puestos en común y agrupados .
  • Los experimentos de simulación ayudar a los estudiantes a obtener una comprensión de las distribuciones de muestreo y los conocimientos que proporcionan, sobre todo cuando una derivación es demasiado complejo para llevar a cabo.
    Cobertura equipo fuerte, especialmente con ANOVA y regresión, con el apoyo de una gran cantidad de contenido de la computadora (de SAS y MINITAB) y la cobertura de métodos informáticos. Inclusión de applets de Java a partir de estadísticas de ver de Gary McClelland, diseñados específicamente para este texto basado en el cálculo, permite a los estudiantes experimentar de primera mano las estadísticas.
  • Prácticamente todos los ejemplos y el ejercicio tiene un contexto del mundo real. Los datos reales de ejercicios y ejemplos estimulan su interés y mejorar su comprensión de los conceptos.

Tabla de Contenido:

1. Generalidades y estadística descriptiva
2. Probabilidad
3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
6. Estimación puntual
7. Intervalos estadísticos basados en una sola muestra
8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
9. Inferencias basadas en dos muestras
10. Análisis de la varianza
11. Análisis de varianza con varios factores
12. Regresión lineal simple y correlación
13. Regresión múltiple y no lineal
14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos
15. Procedimientos sin distribución
16. Métodos de control de calidad
Apéndice/Tablas

 

Título: Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias
Autores: Jay l. Devore
Edición: 7ma Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español

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4 Comentarios

  1. Descargado. Gracias

  2. Excelente!! gracias por el libro!

  3. Muchas gracias 😀

  4. Muchas gracias por la aportación!!!

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