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Numerical Methods Engineering with PYTHON | 2da Edicion | Jaan Kiusalaas

Numerical Methods Engineering with PYTHON | 2da Edicion | Jaan Kiusalaas Gratis en PDF

Numerical Methods Engineering with PYTHON  2da Edicion  Jaan Kiusalaas

Numerical Methods Engineering with PYTHON 2da Edicion Jaan Kiusalaas

Numerical Methods Engineering with PYTHON | 2da Edicion | Jaan Kiusalaas es un texto para estudiantes de ingeniería y una referencia para la práctica de los ingenieros, especialmente aquellos que desean explorar Python. Esta nueva edición cuenta con 18 ejercicios adicionales y la adición de la función racional interpolación. Método de búsqueda de raíces de Brent fue reemplazado por el método de Ridder, y el método de Fletcher-Reeves de optimización se abandonó en favor del método simplex cuesta abajo. Cada método numérico se explica en detalle, y sus deficiencias se señalan. Los ejemplos que siguen temas individuales se dividen en dos categorías: los cálculos manuales que ilustran el funcionamiento interno del método y pequeños programas que muestran cómo se utiliza el código de computadora en la solución de un problema. Esta segunda edición incluye también más robusto código informático con cada método, que está disponible en el sitio web del libro. Este código se hace simple y fácil de entender, evitando esquemas teneduría de libros complejos, manteniendo las características esenciales del método.

    • Numarray ha sido sustituido por NumPy, debido a la interrupción del apoyo a numarray y su predecesor Numérico
    • Ahora incluye interpolación función racional, el método de Ridder y el método simplex cuesta abajo
    • Contiene 18 ejercicios adicionales

Autor

Jaan Kiusalaas

Es profesor emérito en el Departamento de Ciencias de la Ingeniería y Mecánica en la Universidad Estatal de Pensilvania. Ha sido profesor de métodos informáticos, incluidos los elementos finitos y métodos de elementos de contorno, por más de 30 años. Él es también el co-autor de otros cuatro libros – Mecánica de Ingeniería: Estática, Mecánica Ingeniería: Dinámica, Mecánica de los Materiales, y una versión alternativa de este trabajo con código MATLAB.

Tabla de Contenido

1. Introduction to Python
2. Systems of linear algebraic equations
3. Interpolation and curve fitting
4. Roots of equations
5. Numerical differentiation
6. Numerical integration
7. Initial value problems
8. Two-point boundary value problems
9. Symmetric matrix eigenvalue problems
10. Introduction to optimization.

Título: Numerical Methods Engineering with PYTHON
Autores: Jaan Kiusalaas
Edición: 2da Edición
Tipo: Libro
Idioma: Ingles

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Numerical Methods Engineering with PYTHON | 2da Edicion | Jaan Kiusalaas Gratis en PDF Numerical Methods Engineering with PYTHON | 2da Edicion | Jaan Kiusalaas es un texto para estudiantes de ingeniería y una referencia para la práctica de los ingenieros, especialmente aquellos que desean explorar Python. Esta nueva edición cuenta con 18 ejercicios adicionales y la adición de la función racional interpolación. Método de búsqueda de raíces de Brent fue reemplazado por el método de Ridder, y el método de Fletcher-Reeves de optimización se abandonó en favor del…

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