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Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno | 2da Edicion | Stuart Russell, Peter Norvig

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Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno  2da Edicion  Stuart Russell, Peter Norvig

Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno 2da Edicion Stuart Russell, Peter Norvig

Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno | 2da Edicion | Stuart Russell, Peter Norvig la Inteligencia Artificial (IA) es un campo grande (enorme), y este libro también. Heintentado explorarlo con plena profundidad acompañándolo constantemente de lógica, probabilidad y matemáticas; de percepción, razonamiento, aprendizaje y acción, es decir, de todo lo que procede de los dispositivos microelectrónicos hasta los explorado­res del planetario de la robótica. Otra razón para que este libro se pueda considerar espléndido es la profundidad en la presentación de los resultados, aunque nos hayamos esforzado por abarcar sólo las ideas más centrales en la parte principal de cada capítulo. En las notas bibliográficas al final de cada capítulo se proporcionan consejos para promover resultados.

El subtítulo de este libro es «Un Enfoque Moderno». La intención de esta frase bastante vacía es el hecho de que hemos intentado sintetizar lo que se conoce ahora dentro de un marco de trabajo común, en vez de intentar explicar cada uno de los subcampos de la IA dentro de su propio contexto histórico. Nos disculpamos ante aquellos cuyos subcampos son, como resultado, menos reconocibles de lo que podrían haber sido de cualquier otra forma.

Tabla de Contenido

1. Introducción.
2. Agentes inteligentes.
3. Solución de problemas mediante la búsqueda.
4. Métodos de búsqueda respaldados con información.
5. Problemas de “Constraint Satisfaction”.
6. Búsqueda adversarial.
7. Agentes que razonan de manera lógica.
8. Lógica de primer orden.
9. La inferencia en la lógica de primer orden.
10. Sistemas que razonan lógicamente.
11. Planificación.
12. Planificación y actuación.
13. Incertidumbre.
14. Sistemas probabilísticos de razonamiento.
15. Sistemas probabilísticos de razonamiento over time.
16. Toma de decisiones sencillas.
17. Toma de decisiones complejas.
18. Aprendizaje a partir de la observación.
19. El aprendizaje estadístico.
20. Aprendizaje por refuerzo.
21. El conocimiento en el aprendizaje.
22. Agentes que se comunican.
23. Procesamiento práctico del lenguaje natural.
24. Percepción.
25. Robótica.
26. Fundamentos filosóficos.
27: IA, presente y futuro.

Apéndices.

Título: Inteligencia Artificial Un Enfoque Moderno
Autor/es: Stuart Russell, Peter Norvig
Edición: 2da Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español
Formato: PDF

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