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Elements of Information Theory | 2da Edicion | Joy A. Thomas, Thomas M. Cover

Elements of Information Theory | 2da Edicion | Joy A. Thomas, Thomas M. Cover Gratis en PDF

Elements of Information Theory  2da Edicion  Joy A. Thomas, Thomas M. Cover

Elements of Information Theory 2da Edicion Joy A. Thomas, Thomas M. Cover

Elements of Information Theory | 2da Edicion | Joy A. Thomas, Thomas M. Cover la última edición de este clásico se actualiza con los nuevos sistemas y materiales de problemas

La segunda edición de este libro de texto fundamental mantiene la tradición del libro de instrucciones claras, invita a la reflexión. Los lectores se proporcionan una vez más con una mezcla instructivo de matemáticas, física, estadística y teoría de la información.

Todos los temas esenciales en la teoría de la información se tratan en detalle, incluyendo la entropía, la compresión de datos, la capacidad del canal, tasa de distorsión, teoría de la información de la red y la prueba de hipótesis. Los autores proporcionan a los lectores con una sólida comprensión de la teoría y las aplicaciones subyacente. Los boletines de ejercicios y un resumen telegráfico al final de cada capítulo ayudar aún más a los lectores. Las notas históricas que siguen a cada capítulo recapitular los puntos principales.

Características

      • Capítulos reorganizados para mejorar la enseñanza
      • 200 nuevos problemas
      • Nuevo material de codificación de la fuente, la teoría de la cartera y la capacidad de regeneración
      • Referencias Actualizado

Ahora actual y mejorada, la segunda edición de los Elementos de teoría de la información sigue siendo el libro de texto ideal para pregrado y postgrado cursos de nivel superior en ingeniería eléctrica, las estadísticas y las telecomunicaciones.

Del instructor Manual presentar soluciones detalladas a todos los problemas en el libro está disponible en el departamento editorial Wiley.

Autor (s)

Thomas M. Cover

Es profesor en los departamentos de ingeniería y estadísticas eléctrica de la Universidad de Stanford. Un ganador del Premio E. Shannon 1991 IEEE Claude, el Dr. cubierta es un ex presidente de la IEEE Information Theory Sociedad, miembro de la IEEE y el Instituto de Estadística Matemática, y miembro de la Academia Nacional de Ingeniería y el americano Academia de las Artes y las Ciencias. Es autor de más de 100 artículos técnicos y es coeditor de problemas abiertos en Comunicación y Computación.

Joy A. Thomas
Es el científico jefe en Stratify, Inc., un Silicon Valley de puesta en marcha que se especializa en la organización de la información no estructurada. Después de recibir su doctorado en Stanford, el Dr. Thomas pasó más de nueve años en el TJ Watson Research Center de IBM en Yorktown Heights, Nueva York. Dr. Thomas es un receptor de la IEEE Charles Legeyt Fortescue Comunidad.

Tabla de Contenido

1. Introduction and Preview.
2. Entropy, Relative Entropy and Mutual Information.
3. Asymptotic Equipartition Property.
4. Entropy Rates of a Stochastic Process.
5. Data Compression.
6. Gambling and Data Compression.
7. Channel Capacity.
8. Differential Entropy.
9. Gaussian Channel.
10. Rate Distortion Theory.
11. Information Theory and Statistics.
12. Maximum Entropy.
13. Universal Source Coding.
14. Kolmogorov Complexity.
15. Network Information Theory.
16. Information Theory and Portfolio Theory.
17. Inequalities in Information Theory.

Título: Elements of Information Theory
Autores: Joy A. Thomas, Thomas M. Cover
Edición: 2da Edición
Tipo: Solucionario
Idioma: Ingles

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