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Data Mining Techniques | 2da Edicion | Michael Berry, Gordon Linoff

Data Mining Techniques | 2da Edicion | Michael Berry, Gordon Linoff Gratis en PDF

Data Mining Techniques  2da Edicion  Michael Berry, Gordon Linoff

Data Mining Techniques 2da Edicion Michael Berry, Gordon Linoff

Data Mining Techniques | 2da Edicion | Michael Berry, Gordon Linoff cuando Berry y Linoff escribió la primera edición de las técnicas de minería de datos a finales de 1990, la minería de datos estaba empezando a salir del laboratorio y en la oficina y desde entonces ha crecido para convertirse en una herramienta indispensable de los negocios modernos. Este nuevo y revised- edición más del 50% nuevo es una importante actualización de la anterior, y le muestra cómo aprovechar los métodos y técnicas de minería de datos más recientes para resolver problemas de negocios comunes. El dúo de autores incomparables compartir valiosos consejos para mejorar las tasas de respuesta para dirigir campañas de marketing, la identificación de nuevos segmentos de clientes, y la estimación del riesgo de crédito. Además, cubren temas más avanzados, tales como la preparación de los datos para el análisis y la creación de la infraestructura necesaria para la minería de datos en su empresa.

Características

      • Características importantes actualizaciones desde la edición anterior y actualizaciones que sobre las mejores prácticas para el uso de métodos de minería de datos y técnicas para la resolución de problemas empresariales comunes
      • Cubre una nueva técnica de minería de datos en todos los capítulos, junto con explicaciones claras y concisas sobre cómo aplicar cada técnica de inmediato
      • Toca en técnicas de minería de datos básicos, incluyendo los árboles de decisión, redes neuronales, filtrado colaborativo, reglas de asociación, análisis de enlaces, el análisis de supervivencia, y más
      • Proporciona las mejores prácticas para llevar a cabo la minería de datos utilizando herramientas simples como Excel

Autor

Michael Berry, Gordon Linoff son los fundadores de Mineros de Datos, Inc., una consultora especializada en la minería de datos. Ellos han escrito conjuntamente dos de los títulos de minería de datos líderes en el campo, las técnicas de minería de datos y el dominio de la minería de datos (ambos de Wiley). Cada uno de ellos tienen décadas de experiencia aplicando técnicas de minería de datos para los problemas de negocio en la comercialización y gestión de relaciones con los clientes.

Tabla de Contenido

Chapter 1 What Is Data Mining and Why Do It?
Chapter 2 Data Mining Applications in Marketing and Customer Relationship Management.
Chapter 3 The Data Mining Process.
Chapter 4 Statistics 101: What You Should Know About Data.
Chapter 5 Descriptions and Prediction: Profiling and Predictive Modeling.
Chapter 6 Data Mining Using Classic Statistical Techniques.
Chapter 7 Decision Trees.
Chapter 8 Artifi cial Neural Networks.
Chapter 9 Nearest Neighbor Approaches: Memory-Based Reasoning and Collaborative Filtering.
Chapter 10 Knowing When to Worry: Using Survival Analysis to Understand Customers.
Chapter 11 Genetic Algorithms and Swarm Intelligence.
Chapter 12 Tell Me Something New: Pattern Discovery and Data Mining.
Chapter 13 Finding Islands of Similarity: Automatic Cluster Detection.
Chapter 14 Alternative Approaches to Cluster Detection.
Chapter 15 Market Basket Analysis and Association Rules.
Chapter 16 Link Analysis.
Chapter 17 Data Warehousing, OLAP, Analytic Sandboxes, and Data Mining.
Chapter 18 Building Customer Signatures.
Chapter 19 Derived Variables: Making the Data Mean More.
Chapter 20 Too Much of a Good Thing? Techniques for Reducing the Number of Variables.
Chapter 21 Listen Carefully to What Your Customers Say: Text Mining.

Título: Data Mining Techniques
Autores: Michael Berry, Gordon Linoff
Edición: 2da Edición
Tipo: Libro
Idioma: Inglés

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