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Data Mining: Concepts and Techniques | 1ra Edicion | Jiawei Han, Micheline Kamber

Data Mining: Concepts and Techniques | 1ra Edicion | Jiawei Han, Micheline Kamber Gratis en PDF

Data Mining Concepts and Techniques  1ra Edicion  Jiawei Han, Micheline Kamber

Data Mining Concepts and Techniques 1ra Edicion Jiawei Han, Micheline Kamber

Data Mining: Concepts and Techniques | 1ra Edicion | Jiawei Han, Micheline Kamber proporciona los conceptos y técnicas de procesamiento de datos o información recopilada, los cuales serán utilizados en diversas aplicaciones. En concreto, explica la minería de datos y las herramientas utilizadas en el descubrimiento de conocimiento a partir de los datos recogidos. Este libro se conoce como el descubrimiento de conocimiento a partir de datos (KDD). Se centra en la viabilidad, utilidad, eficacia y capacidad de ampliación de las técnicas de grandes conjuntos de datos. Después de describir la minería de datos, en esta edición se explican los métodos de conocimiento, preprocesamiento, procesamiento y almacenamiento de datos. A continuación, se presenta información sobre los almacenes de datos, procesamiento analítico en línea (OLAP), y la tecnología de cubo de datos. A continuación, se describen los métodos empleados en la minería patrones frecuentes, asociaciones y correlaciones para grandes conjuntos de datos. El libro detalla los métodos para la clasificación de datos y presenta los conceptos y métodos para la agrupación de datos. Los restantes capítulos discuten la detección de las demás y las tendencias, las aplicaciones y las fronteras de investigación en minería de datos. Este libro está dirigido a estudiantes de informática, desarrolladores de aplicaciones, profesionales de negocios, y los investigadores que buscan información sobre la minería de datos.

Características

      • Presenta decenas de algoritmos y ejemplos de implementación, todo en pseudo-código y adecuado para su uso en el mundo real, los proyectos de minería de datos a gran escala.
      • Las direcciones avanzaron temas como bases de datos objeto-relacionales de minería, bases de datos espaciales, bases de datos multimedia, bases de datos de series de tiempo, las bases de datos de texto, la World Wide Web, y aplicaciones en varios campos.
      • Proporciona una visión integral y práctica en los conceptos y técnicas que necesita para sacar el máximo partido de sus datos

Autor

Jiawei Han

Es profesor en el Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Bien conocido por su investigación en las áreas de sistemas de bases de datos y minería de datos, que ha recibido numerosos premios por sus contribuciones en el campo, entre ellos el Premio de Innovaciones 2004 ACM SIGKDD. Se ha desempeñado como editor en jefe de ACM Transactions on Descubrimiento de Conocimiento de datos, y en consejos editoriales de varias revistas, incluyendo IEEE Transactions on Conocimiento e Ingeniería de Datos y Minería de Datos y Descubrimiento de Conocimiento.

Tabla de Contenido

Chapter 1: Introduction
Chapter 2: Data Preprocessing
Chapter 3: Data Warehouse and OLAP Technology: An Overview
Chapter 4: Data Cube Computation and Data Generalization
Chapter 5: Mining Frequent Patterns, Associations, and Correlations
Chapter 6: Classification and Prediction
Chapter 7: Cluster Analysis
Chapter 8: Mining Stream, Time-Series, and Sequence Data
Chapter 9: Graph Mining, Social Network Analysis, and Multi-Relational Data Mining
Chapter 10: Mining Object, Spatial, Multimedia, Text, and Web Data
Chapter 11 Applications and Trends in Data Mining
Appendix A: An Introduction to Microsoft’s OLE DB for Data Mining

Título: Data Mining: Concepts and Techniques
Autores: Jiawei Han, Micheline Kamber
Edición: 1ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Ingles

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Data Mining: Concepts and Techniques | 1ra Edicion | Jiawei Han, Micheline Kamber Gratis en PDF Data Mining: Concepts and Techniques | 1ra Edicion | Jiawei Han, Micheline Kamber proporciona los conceptos y técnicas de procesamiento de datos o información recopilada, los cuales serán utilizados en diversas aplicaciones. En concreto, explica la minería de datos y las herramientas utilizadas en el descubrimiento de conocimiento a partir de los datos recogidos. Este libro se conoce como el descubrimiento de conocimiento a partir de datos (KDD). Se centra en…

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