Libros y Solucionarios Más Descargados
Inicio » Ingeniería » Ingenieria Sistemas » Sistemas » Ingeniería de Sistemas » Data Mining | 2da Edicion | Ian H. Witten, Frank Eibe

Data Mining | 2da Edicion | Ian H. Witten, Frank Eibe

Data Mining | 2da Edicion | Ian H. Witten, Frank Eibe Gratis en PDF

Data Mining  2da Edicion  Ian H. Witten, Frank Eibe

Data Mining 2da Edicion Ian H. Witten, Frank Eibe

Data Mining | 2da Edicion | Ian H. Witten, Frank Eibe ofrece una base sólida en los conceptos de aprendizaje de máquina, así como consejos prácticos sobre la aplicación de herramientas y técnicas de aprendizaje automático en situaciones de minería de datos del mundo real. Esta segunda edición muy esperada de la obra más aclamada en la minería de datos y aprendizaje automático le enseñará todo lo que necesita saber acerca de la preparación de los insumos, la interpretación de los resultados, la evaluación de resultados, y los métodos algorítmicos en el corazón de la minería de datos con éxito. Actualizaciones exhaustivas reflejan los cambios y modernizaciones técnicas que han tenido lugar en el campo desde la última edición, incluyendo nuevo material sobre las transformaciones de datos, Ensemble de aprendizaje, conjuntos de datos masivos, multi-instancia de aprendizaje, además de una nueva versión del popular software de aprendizaje de máquina Weka desarrollado por los autores. Witten, Frank, y Hall incluyen tanto técnicas probadas y verdadera de la actualidad, así como los métodos en la vanguardia de la investigación contemporánea. Proporciona una base sólida en los conceptos de aprendizaje de máquina, así como consejos prácticos sobre la aplicación de las herramientas y técnicas para sus proyectos de minería de datos. Ofrece consejos concretos y técnicas para la mejora del rendimiento que funciona mediante la transformación de la entrada o salida en los métodos de aprendizaje automático. Incluye kit de herramientas de software descargable Weka, una colección de algoritmos de aprendizaje automático para tareas de minería de datos en una actualización, interfaz interactiva. Algoritmos en tapa caja de herramientas: los datos de pre-procesamiento, clasificación, regresión, clustering, reglas de asociación, visualización.

Características

      • Explica cómo funcionan los algoritmos de minería de datos.
      • Le ayuda a seleccionar enfoques apropiados a problemas particulares y para comparar y evaluar los resultados de las diferentes técnicas.
      • Cubre las técnicas de mejora de rendimiento, incluyendo el procesamiento previo de entrada y salida de la combinación de diferentes métodos.
      • Muestra cómo utilizar el Weka banco de trabajo de aprendizaje automático.

Tabla de Contenido

1. What’s it all about?
2. Input: Concepts, instances, attributes
3. Output: Knowledge representation
4. Algorithms: The basic methods
5. Credibility: Evaluating what’s been learned
6. Implementations: Real machine learning schemes
7. Transformations: Engineering the input and output
8. Moving on: Extensions and applications
9. Introduction to Weka
10. The Explorer
11. The Knowledge Flow interface
12. The Experimenter
13. The command-line interface
14. Embedded machine learning
15. Writing new learning schemes

Título: Data Mining
Autores: Ian H. Witten, Frank Eibe
Edición: 2da Edición
Tipo: Libro
Idioma: Inglés

LINKS DE DESCARGA:
Comparte Nuestros Libros!
Facebook
Twitter
Google +
Youtube
Correo
Data Mining | 2da Edicion | Ian H. Witten, Frank Eibe Gratis en PDF Data Mining | 2da Edicion | Ian H. Witten, Frank Eibe ofrece una base sólida en los conceptos de aprendizaje de máquina, así como consejos prácticos sobre la aplicación de herramientas y técnicas de aprendizaje automático en situaciones de minería de datos del mundo real. Esta segunda edición muy esperada de la obra más aclamada en la minería de datos y aprendizaje automático le enseñará todo lo que necesita saber acerca de la preparación de…

Review Overview

0%

User Rating: Be the first one !
0

Deja un Comentario

Tu dirección de email no será publicada.