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Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero

Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero en PDF

Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero

Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero

Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero Este libro ofrece una visión general de las técnicas de minería de datos ilustradas en aplicaciones, permitiendo entender los conceptos y algoritmos sobre los que se basan y analizar sus resultados tras su aplicación en diversos casos prácticos.

Se refuerza el carácter práctico del libro con un formato de tutorial, en el que se dispone de conjuntos de datos sobre los que se irán aplicando las diferentes técnicas explicadas, de manera que el alumno pueda generar los resultados. Se ilustran en detalle la aplicación y análisis de técnicas de extracción de conocimiento sobre dominios complejos seleccionados, facilitando una traslación directa de los procedimientos a otros campos de aplicación de interés para el lector.

Se plantean las familias de técnicas más importantes que permiten aprender la estructura de los datos con el fin de aplicarlas a problemas de clasificación, predicción numérica y agrupamiento, así como los criterios de evaluación que posibilitan la comparación de los resultados generados por métodos alternativos. Las técnicas avanzadas se plantean como extensiones de estos principios básicos que permiten su aplicación a situaciones más complejas, como datos organizados en estructuras no lineales (vectores de soporte, redes neuronales o conjuntos de clasificadores), o su aplicación a secuencias de datos (filtrado y predicción, segmentación o agrupamiento de series).

Por último, se han elegido dominios novedosos de alto interés que requieren técnicas avanzadas y una metodología de análisis detallada, como procesado de series temporales en Internet de las Cosas, o datos geolocalizados que permiten hacer regresión espacial.

Contenido:

Prefacio
Capítulo 1. Introducción
Capítulo 2. Análisis estadístico de datos
Capítulo 3. Introducción al lenguaje R. Lectura, procesado y visualización de datos: data wrangling
Capítulo 4. Predicción y clasificación con técnicas numéricas
Capítulo 5. Predicción y clasificación con R
Capítulo 6. Técnicas de minería de datos
Capítulo 7. Técnicas de minería de datos en R
Capítulo 8. Internet de las cosas y análisis de series temporales
Capítulo 9. Análisis de datos espaciales
Bibliografía

Título: Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico
Autor/es: Jesús García Herrero
Edición: 1ra Edición
Tipo: Libro
Idioma: Español
Formato: PDF

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Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero en PDF Ciencia de Datos: Técnicas analíticas y aprendizaje estadístico – Jesús García Herrero Este libro ofrece una visión general de las técnicas de minería de datos ilustradas en aplicaciones, permitiendo entender los conceptos y algoritmos sobre los que se basan y analizar sus resultados tras su aplicación en diversos casos prácticos. Se refuerza el carácter práctico del libro con un formato de tutorial, en el que se dispone de conjuntos de datos…

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