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Algebra Lineal Elemental |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker

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Algebra Lineal Elemental |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker Gratis en Descarga Directa

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Algebra Lineal Elemental |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker / Elementary Linear Algebra |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker desarrolla y explica con cuidadoso detalle las técnicas computacionales y resultados teóricos fundamentales centrales para un primer curso de álgebra lineal. Este texto aclamado centra en el desarrollo del pensamiento abstracto esencial para su posterior estudio matemático. Los autores dan temprana, la atención intensiva de las habilidades necesarias para que los estudiantes se siente cómodo con las pruebas matemáticas. El texto construye una transición gradual y suave de los resultados computacionales para la teoría general de los espacios vectoriales abstractos. También proporciona cobertura flexbile de aplicaciones prácticas, la exploración de una amplia gama de temas.

  •      Incluye una amplia variedad de aplicaciones, consejos de tecnología y ejercicios, organizados en formato de gráfico para facilitar la consulta.
  •      Más de 310 ejemplos numeradas en el texto por lo menos uno para cada nuevo concepto o aplicación
  •      Series de ejercicios ordenados por dificultad creciente, muchos de ellos con múltiples piezas para un total de más de 2135 preguntas
  •      Proporciona una introducción temprana a valores propios / autovectores
  •      Un manual de soluciones de Estudiantes, que contiene totalmente elaborado soluciones e instructores Manual disponible

Tabla de contenido

Chapter 1: Vectors and Matrices
Section 1.1: Fundamental Operations with Vectors
Section 1.2: The Dot Product
Section 1.3: An Introduction to Proof Techniques
Section 1.4: Fundamental Operations with Matrices
Section 1.5: Matrix Multiplication

Chapter 2: Systems of Linear Equations
Section 2.1: Solving Linear Systems Using Gaussian Elimination
Section 2.2: Gauss-Jordan Row Reduction and Reduced Row Echelon Form
Section 2.3: Equivalent Systems, Rank, and Row Space
Section 2.4: Inverses of Matrices

Chapter 3: Determinants and Eigenvalues
Section 3.1: Introduction to Determinants
Section 3.2: Determinants and Row Reduction
Section 3.3: Further Properties of the Determinant
Section 3.4: Eigenvalues and Diagonalization
Summary of Techniques

Chapter 4: Finite Dimensional Vector Spaces
Section 4.1: Introduction to Vector Spaces
Section 4.2: Subspaces
Section 4.3: Span
Section 4.4: Linear Independence
Section 4.5: Basis and Dimension
Section 4.6: Constructing Special Bases
Section 4.7: Coordinatization

Chapter 5: Linear Transformations
Section 5.1: Introduction to Linear Transformations
Section 5.2: The Matrix of a Linear Transformation
Section 5.3: The Dimension Theorem
Section 5.4: Isomorphism
Section 5.5: Diagonalization of Linear Operators

Chapter 6: Orthogonality
Section 6.1: Orthogonal Bases and the Gram-Schmidt Process
Section 6.2: Orthogonal Complements
Section 6.3: Orthogonal Diagonalization

Chapter 7: Complex Vector Spaces and General Inner Products
Section 7.1: Complex n-Vectors and Matrices
Section 7.2: Complex Eigenvalues and Eigenvectors
Section 7.3: Complex Vector Spaces
Section 7.4: Orthogonality in Cn
Section 7.5: Inner Product Spaces

Chapter 8: Additional Applications
Section 8.1: Graph Theory
Section 8.2: Ohm’s Law
Section 8.3: Least-Squares Polynomials
Section 8.4: Markov Chains
Section 8.5: Hill Substitution: An Introduction to Coding Theory
Section 8.6: Change of Variables and the Jacobian
Section 8.7: Rotation of Axes
Section 8.8: Computer Graphics
Section 8.9: Differential Equations
Section 8.10: Least-Squares Solutions for Inconsistent Systems
Section 8.11: Max-Min Problems in Rn and the Hessian Matrix

Chapter 9: Numerical Methods
Section 9.1: Numerical Methods for Solving Systems
Section 9.2: LDU Decomposition
Section 9.3: The Power Method for Finding Eigenvalues

Chapter 10: Further Horizons
Section 10.1: Elementary Matrices
Section 10.2: Function Spaces
Section 10.3: Quadratic Forms

Appendix A: Miscellaneous Proofs
Appendix B: Functions
Appendix C: Complex Numbers
Appendix D: Computers and Calculators
Appendix E: Answers to Selected Exercises

Título: Elementary Linear Algebra
Autores: Stephen Andrilli, David Hecker
Edición: 4ta Edición
Tipo: Libro | Solucionario
Idioma: Ingles

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Algebra Lineal Elemental |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker Algebra Lineal Elemental |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker / Elementary Linear Algebra |4ta Edición| Stephen Andrilli, David Hecker desarrolla y explica con cuidadoso detalle las técnicas computacionales y resultados teóricos fundamentales centrales para un primer curso de álgebra lineal. Este texto aclamado centra en el desarrollo del pensamiento abstracto esencial para su posterior estudio matemático. Los autores dan temprana, la atención intensiva de las habilidades necesarias para que los estudiantes se siente cómodo con las…

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